Chinh phục trí tuệ nhân tạo bằng kỹ thuật Prompt Engineering cùng sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH
- 23/07/2024
Buổi hội thảo thu hút đông đảo sinh viên tham dự
Khách mời tham dự chương trình kiêm diễn giả có bà Natalja Rodionova - Tổng Giám đốc Học viện Công nghệ STEP IT Việt Nam, anh Trần Đức Nguyên - AI Technical Leader TMA Tech Group. Đại diện Khoa Công nghệ thông tin HUTECH có TS. Vũ Thanh Hiền - Phó trưởng Khoa, TS. Huỳnh Quốc Bảo - Phó trưởng Khoa, ThS. Dương Thành Phết - Phó trưởng Khoa.
 |
 |
 |
 |
Với những kinh nghiệm dày dặn trong lĩnh vực công nghệ, bà Natalja Rodionova đã chia sẻ về định nghĩa, mô hình và các phương pháp ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) trong đời sống hiện nay. Nắm được những kiến thức nền tảng này là bước đệm quan trọng để sinh viên có thể tiếp cận và ứng dụng AI một cách hiệu quả.
Các diễn giả nhận quà lưu niệm từ đại diện HUTECH
Từ đó, diễn giả đã “bật mí” một số cách viết Prompt AI hiệu quả dựa trên một số nguyên tắc cơ bản. Đầu tiên là đặt ra câu hỏi rõ ràng và chính xác, chỉ định rõ vai trò mà AI cần thực hiện, đồng thời cung cấp đủ thông số và bối cảnh cần thiết để AI có thể hiểu yêu cầu. Việc đưa ra các ví dụ cụ thể khi cần thiết cũng giúp tăng tính hiệu quả của Prompt AI.
Ngoài ra, bà Natalja Rodionova cũng giới thiệu công thức PREPARE - một khung hướng dẫn viết Prompt mà các sinh viên có thể áp dụng. PREPARE bao gồm các bước: Prompt (câu hỏi): đặt câu hỏi một cách chính xác; Role (vai trò): xác định rõ vai trò của AI trong yêu cầu; Explicit (rõ ràng): cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu; Parameters (thông số): chỉ định các tham số cụ thể và ràng buộc; Ask (hỏi): đưa ra câu hỏi cụ thể mà AI cần trả lời; Rate (đánh giá): đánh giá kết quả đạt được từ AI; Emotions (cảm xúc): đôi khi, thêm cảm xúc vào Prompt có thể giúp AI hiểu rõ yêu cầu hơn.
 |
 |
 |
 |
Diễn giả đã chia sẻ về các phương pháp ứng dụng phổ biến của trí tuệ nhân tạo (AI) trong đời sống hiện nay
 |
 |
 |
 |
 |
 |
Hội thảo giúp sinh viên có thêm nhiều kiến thức về kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả.
Với những hướng dẫn và kinh nghiệm chia sẻ từ hai diễn giả tại chương trình, hy vọng rằng các bạn sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH sẽ có thêm nhiều kiến thức thực tế về học tập và giải quyết vấn đề bằng kỹ thuật Prompt Engineering hiệu quả, từ đó xây dựng nền tảng vững chắc để khai phá và ứng dụng AI một cách hiệu quả và sáng tạo trong học tập và công việc.
Tin: Anh Thư - Xuân Mai
Ảnh: Tiến Đạt
TT. Truyền thông
Các tin khác
Sinh viên Công nghệ thông tin nâng cấp kỹ năng lập trình đỉnh cao cùng AI
Vừa qua, Khoa Công nghệ thông tin HUTECH đã tổ chức Hội thảo “Lập trình đỉnh cao cùng AI”, mang đến cho sinh viên cái nhìn tổng quan về các sáng...
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH tích lũy tips học tiếng Anh siêu dễ với AI
Ngày 31/7, Khoa Công nghệ thông tin HUTECH phối hợp cùng Trung tâm Anh ngữ Jaxtina tổ chức Hội thảo “Học tiếng Anh siêu dễ với AI” nhằm giới thiệu,...
[Video] Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH mở rộng kiến thức về tư duy và sáng tạo cùng AI
Với mục tiêu nâng cao hiểu biết và ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực Công nghệ thông tin cho sinh viên, ngày 23/7, Khoa Công nghệ thông...
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin tìm hiểu kiến thức xây dựng nền tảng dữ liệu trên Amazon Web Services (AWS)
Ngày 19/7, Khoa Công nghệ thông tin HUTECH đã tổ chức Workshop “Building data platform on AWS”, nhằm giúp sinh viên nâng cao kiến thức và kỹ năng...
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin khám phá thành phố cùng “Chuyến xe âm nhạc”
Diễn ra trong hai ngày 18-19/7, sinh viên Khoa Công nghệ thông tin HUTECH đã tham gia sự kiện ngoại khóa đặc sắc mang tên “Chuyến xe âm nhạc”, hứng...
Sinh viên Khoa Công nghệ thông tin nắm bắt cơ hội khám phá xu hướng và trau dồi kỹ năng sử dụng AI
Sắp tới đây, Khoa Công nghệ thông tin HUTECH sẽ tổ chức chuỗi Hội thảo“AI Masterclass”, nhằm giúp sinh viên khám phá các xu hướng công nghệ hiện...
Thông tin mới
-
THÔNG BÁO ĐĂNG KÝ THỰC HIỆN ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP KHÓA 2021
-
THÔNG BÁO THỰC HIỆN ĐỒ ÁN CƠ SỞ/ CHUYÊN NGÀNH/ TỔNG HỢP/ JAVA HỌC KỲ 1 NĂM HỌC 2024 – 2025
-
THÔNG BÁO V/v triển khai thực hiện Thực tập tốt nghiệp (Học kỳ 1 năm học 2024-2025)
-
THÔNG BÁO CÁC MÔN HỌC SẼ HỌC TẬP THEO HÌNH THỨC ĐỒ ÁN HK1A NĂM HỌC 2024-2025
-
THÔNG BÁO CÁC MÔN HỌC SẼ HỌC TẬP THEO HÌNH THỨC ĐỒ ÁN HK2B NĂM HỌC 2023 - 2024
-
GIỚI THIỆU KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN