Hội thảo “Nghề Tester trong kỷ nguyên AI - Cơ hội & Thách thức” do Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công nghệ TP.HCM (HUTECH) tổ chức vào 17/3 vừa qua đã đem đến cho sinh viên nhiều kiến thức thú vị về cách thức ứng dụng AI trong ngành Tester.
Diễn giả chính của buổi hội thảo là chị Trần Thị Thanh Hương - Trưởng Phòng Đảm bảo chất lượng Công ty FPT Telecom.
Đại diện Khoa Công nghệ thông tin và diễn giả khách mời
Mở đầu hội thảo, chị Thanh Hương nhấn mạnh vai trò quan trọng của kiểm thử phần mềm (Testing) trong quy trình phát triển sản phẩm. Chị khẳng định, Testing không chỉ giúp đảm bảo chất lượng, giảm thiểu rủi ro, mà còn tiết kiệm chi phí và tăng độ tin cậy, tương thích của sản phẩm công nghệ. Các bước kiểm thử bao gồm kiểm thử đơn vị, tích hợp, hệ thống và chấp nhận sản phẩm là những giai đoạn thiết yếu, tạo nền tảng vững chắc cho bất kỳ sản phẩm phần mềm nào.
Nội dung chính của hội thảo xoay quanh sức ảnh hưởng mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) đến ngành kiểm thử hiện nay. Dựa trên khảo sát thị trường, chị Thanh Hương cho biết, có đến 80% doanh nghiệp đã và đang tích hợp công nghệ AI vào các quy trình kiểm thử phần mềm. Các ứng dụng của AI trong lĩnh vực này ngày càng đa dạng, phổ biến nhất vẫn là báo cáo lỗi tự động và phân tích nguyên nhân gốc rễ các lỗi phát sinh. Một số tập đoàn lớn như Meta và Google DeepMind đã phát triển những công cụ AI tiên tiến, giúp giảm thiểu đến 70% số lượng lỗi trước khi sản phẩm được đưa ra thị trường.
Chị Thanh Hương đem đến nhiều kiến thức về sức ảnh hưởng mạnh mẽ của AI đến ngành Tester hiện nay
AI có khả năng tự động hóa tạo và duy trì test case theo thời gian thực, phân tích lỗi sâu hơn và tối ưu hóa phạm vi kiểm thử. AI cũng giúp tạo dữ liệu kiểm thử và điều chỉnh các script kiểm thử khi giao diện người dùng thay đổi, một chức năng được gọi là "Self-healing tests". Điều này giúp tiết kiệm thời gian, công sức và cho phép các Tester tập trung vào các công việc có tính chiến lược hơn.
Tuy nhiên, chị Hương cũng chỉ ra một số thách thức mà ngành Testing phải đối mặt khi ứng dụng AI. Một trong những thách thức lớn nhất là sự phụ thuộc vào dữ liệu đầu vào. AI đòi hỏi dữ liệu chính xác và đầy đủ để có thể hoạt động hiệu quả. Ngoài ra, chi phí triển khai các hệ thống AI cũng rất lớn, đòi hỏi Tester phải nâng cao kỹ năng, am hiểu sâu sắc về kỹ thuật và nghiệp vụ.
Sinh viên chăm chú lắng nghe, tìm hiểu những kiến thức và kỹ năng cần có của Tester
Bên cạnh việc nắm bắt các công cụ và kỹ thuật mới như Testim.io, Applitools hay Mabl, Tester còn cần xây dựng nền tảng vững chắc về lập trình như Python, Java hoặc C++. Diễn giả cũng nhấn mạnh vai trò của kỹ năng mềm như khả năng thích nghi nhanh, tư duy phản biện và hợp tác trong môi trường công nghệ biến đổi liên tục để sinh viên có thể trở thành 1 Tester xuất sắc.
Chị Thanh Hương kết luận, mặc dù AI mang lại nhiều tiện ích vượt trội nhưng không thể hoàn toàn thay thế vai trò của các Tester. Những yếu tố như đánh giá trải nghiệm người dùng, sáng tạo và tư duy phản biện vẫn là những lợi thế vượt trội của con người mà AI khó lòng thay thế được.
Các bạn tương tác sôi nổi, thể hiện sự quan tâm và mong muốn nắm bắt cơ hội nghề nghiệp
Buổi hội thảo góp phần đem đến động lực thúc đẩy các bạn trẻ chuẩn bị tốt hơn để hội nhập thị trường lao động
Buổi hội thảo kết thúc với nhiều câu hỏi và tương tác sôi nổi từ phía sinh viên, thể hiện sự quan tâm và mong muốn nắm bắt cơ hội nghề nghiệp trong thời đại công nghệ mới. Đây cũng là động lực thúc đẩy các bạn trẻ chuẩn bị tốt hơn để hội nhập thị trường lao động đầy triển vọng và thách thức.
Tin: Bảo Thư
Ảnh: Hữu Hào
TT. Truyền thông